Căutarea s-a împărțit în două. Google este prima alegere când vine vorba de căutări la nivel global. Însă, milioane de oameni își primesc acum răspunsurile şi de la ChatGPT, Perplexity sau alte instrumente de căutare bazate pe inteligență artificială.

SEO tradițional este fundamentul SEO pentru AI. Dacă site-ul sau conținutul nu se clasează bine sau nu este indexat, instrumentele AI pur și simplu nu îl pot găsi. Relația este aditivă, nu competitivă. O strategie SEO bună creează oportunitatea unei optimizări bune pentru motoarele de căutare cu AI.

Aceste motoare de căutare bazate pe inteligență artificială nu funcționează în același mod ca și Google. Ele nu afișează o listă de zece linkuri albastre, ulterior lăsând utilizatorul să aleagă opțiunea potrivită. Acestea citesc sute de pagini web, sintetizează informațiile și oferă utilizatorului un singur răspuns. Uneori citează sursele lor. Alteori nu.

Dacă un website nu apare în aceste răspunsuri generate de inteligență artificială, este practic invizibil pentru un public aflat în creștere rapidă. Următorul ghid explică ce este SEO pentru AI, cum funcționează de fapt căutarea bazată pe inteligență artificială și ce practici sunt optime pentru a face conținutul vizibil atât în ​​căutarea tradițională, cât și în cea bazată pe inteligență artificială.

Ce este SEO pentru AI?

SEO bazat pe AI este practica de optimizare a website-ului și a conținutului, astfel încât acesta să fie descoperit, citat și recomandat de motoarele de căutare bazate pe inteligență artificială. Acestea includ Google AI Overviews (răspunsurile AI în căutarea Google), Gemini, ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot și alte instrumente bazate pe AI care generează răspunsuri din conținutul web.

Scopul nu este doar clasarea pe o pagină de rezultate, ci de a deveni o sursă în care sistemele de inteligență artificială au încredere, pe care o folosesc ca referință și pe care o citează atunci când generează răspunsuri la întrebările utilizatorilor.

Ce nu este SEO pentru AI

Termenul „SEO bazat pe AI” este folosit în două moduri complet diferite. Unii oameni îl folosesc cu sensul de „utilizare a instrumentelor de inteligență artificială pentru SEO”. Aceasta include lucruri precum utilizarea instrumentelor de căutare bazate pe AI (ex. Gemini) pentru cercetarea cuvintelor cheie sau a instrumentelor de scriere bazate pe inteligență artificială pentru crearea de conținut.

Nu despre asta este vorba în acest ghid.

Acest ghid se referă la celălalt sens. Optimizarea conținutului astfel încât motoarele de căutare bazate pe inteligență artificială să îl poată găsi, să îl înțeleagă și să îl includă în răspunsurile lor. Acest ghid prezintă „SEO pentru AI” mai degrabă decât „AI pentru SEO”.

Denumiri diferite pentru același lucru

Industria nu s-a hotărât asupra unui singur nume pentru această practică. În funcție de autor, această disciplină capătă denumiri total diferite. Toți acești termeni descriu unghiuri ușor diferite ale aceleiași provocări principale - Crearea conținutului vizibil în căutarea bazată pe AI.

• AI SEO (AI Search Engine Optimization = Optimizare pentru motoarele de căutare bazată pe inteligență artificială): Termenul adesea întâlnit, acoperă toate strategiile pentru ca informația să fie descoperită și citată de platformele de căutare bazate pe inteligență artificială.
• GEO (Generative Engine Optimization = Optimizare generativă pentru motoare de căutare): Se concentrează pe a fi citat în rezumate și răspunsuri generate de inteligență artificială. Dacă AI Overviews sintetizează un răspuns din mai multe pagini web, GEO se concentrează pe transformarea conținutului într-una dintre aceste surse.
• AEO (Answer Engine Optimization = Optimizare pentru motoarele de răspuns). Se concentrează pe extragerea directă a răspunsurilor din conținut. Spre exemplu, fragmente recomandate, răspunsuri ale asistenților vocali și răspunsuri concise pe care instrumentele AI le extrage din conținut.
• LLMO (Large Language Model Optimization = Optimizarea modelelor de limbaj mare). Se concentrează pe modul în care modelele lingvistice mari, cum ar fi Gemini, înțeleg și fac referire la brandul unei companii, atât prin datele lor de antrenament, cât și prin căutarea web live.

Acești termeni sunt adesea folosiți interschimbabil, deoarece nu a apărut încă un termen dominant. SEO bazat pe AI este umbrela care le reunește pe toate.

De ce contează optimizarea pentru motoarele de căutare prin AI

Oamenii caută diferit acum

Adoptarea căutării prin inteligență artificială nu este o tendință viitoare. Deja schimbă modul în care oamenii descoperă mărci, cercetează produse și iau decizii.

• Google Search (AI Overviews) gestionează peste 200 de miliarde de solicitări similare căutărilor în fiecare zi.
• Google afișează prezentări generale bazate pe AI pentru aproximativ 13% din toate interogările de căutare, iar acest se află în creștere rapidă.
• 37% dintre utilizatori la nivel global folosesc acum instrumente de căutare cu AI în loc de motoarele de căutare tradiționale.
• Recomandările de căutare prin AI către site-uri de retail au crescut cu 1.300% în timpul sezonului de sărbători.

Acești utilizatori nu sunt de nișă. Aceștia sunt clienți, potențiali clienți și publicul țintă. Dacă conținutul unui site web nu apare în răspunsurile generate de AI, se pierde un canal de descoperire complet nou.

Majoritatea căutărilor sunt deja fără clickuri

Aproximativ 58,5% din căutările Google se termină acum fără ca utilizatorul să dea click pe vreun rezultat. Aceștia primesc răspunsul direct pe pagina cu rezultatele căutării. Prezentările generale bazate pe inteligență artificială accelerează această tendință.

Acest lucru pare a fi o veste proastă, dar este de fapt o oportunitate. Brandurile pe care le citează inteligența artificială beneficiază în continuare de vizibilitate și încredere, chiar și dacă utilizatorii nu dau click. Mențiunile bazate pe inteligență artificială pot fi privite ca pe o nouă formă de expunere a brandului. Similar unei reclame TV sau unei recomandări din gură în gură, valoarea constă în impresie, nu doar în click.

SEO nu este mort. Este mai important ca niciodată!

Acesta este un punct critic care se pierde în agitație. Motoarele de căutare cu AI se bazează pe căutarea web live pentru a răspunde la întrebări. ChatGPT caută rezultatele Google prin intermediul unui furnizor terț. Google AI Overviews extrage informații din propriul index Google. Perplexity explorează webul în timp real. Copilot și Meta AI caută prin Bing.

SEO tradițional este fundamentul SEO pentru AI. Dacă site-ul sau conținutul nu se clasează bine sau nu este indexat, instrumentele AI pur și simplu nu îl pot găsi. Relația este aditivă, nu competitivă. O strategie SEO bună creează oportunitatea unei optimizări bune pentru motoarele de căutare cu AI.

Cum funcționează de fapt motoarele de căutare bazate pe inteligență artificială

Pentru a optimiza căutarea bazată pe inteligență artificială, trebuie aprofundat modul în care aceste sisteme găsesc și utilizează conținut. Mecanismul este fundamental diferit de căutarea tradițională.

Google afișează o listă de pagini și permite utilizatorului să aleagă ce pagină dorește să viziteze. Căutarea bazată pe AI citește acele pagini pentru utilizator, extrage informațiile utile și scrie un singur răspuns. Căutarea tradițională clasifică paginile. Căutarea bazată pe inteligență artificială citează surse.

Cum împarte AI întrebarea în căutări mai mici

Când adresezi o întrebare către Gemini sau ChatGPT, AI nu lipește întreaga solicitare într-un motor de căutare. În schimb, împarte întrebarea în sub-interogări mai mici și caută pentru fiecare dintre ele separat. Acest proces se numește „căutare la bază” (eng. "search grounding" ) sau „interogare fan-out”.

Spre exemplu, cineva întreabă Gemini „Care este încălzirea optimă în pardoseală pentru o casă de 300 mp cu un buget restrâns?”. AI nu caută exact acea propoziție. În schimb, ar putea rula trei căutări separate:

„sistem de încălzire optim pentru casă”
„suprafaţa poate include 200 mp”
„comparație prețuri cu ce se găseşte pe piaţă”

Apoi citește primele rezultate din fiecare sub-interogare, combină informațiile și generează un singur răspuns. Acest lucru are o implicație uriașă pentru strategia SEO bazată pe AI. Conținutul nu trebuie să corespundă exact întrebării introduse de utilizatori în Gemini, ci trebuie să se claseze pentru sub-interogările mai scurte pe care AI le extrage din acea întrebare.

De unde își obține fiecare platformă AI informațiile

Diferite platforme AI caută pe web prin canale diferite. Cunoașterea canalului care alimentează fiecare platformă ajută la concentrarea efortului de optimizare.

• ChatGPT extrage în prezent rezultatele căutării Google prin intermediul unui furnizor terț numit SerpAPI. Acesta nu este un parteneriat oficial. Google a dat în judecată SerpAPI: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/serpapi-lawsuit/
  ChatGPT a folosit anterior Bing și ar putea schimba furnizorul din nou în orice moment.
  Concluzie: o poziționare bună în Google poate afecta direct vizibilitatea ChatGPT în acest moment.
• Google AI Overviews sau AI Mode utilizează propriul index de căutare Google.
  Concluzie: Clasamentele Google existente sunt fundamentul.
• Perplexity utilizează un mix de surse de căutare și propriul crawler web. Este foarte transparent în ceea ce privește sursele și include citări în fiecare răspuns.
• Gemini utilizează căutarea Google și Graficul de cunoștințe Google ( Google Knowledge Graph).
  Concluzie: SEO puternic pentru Google se traduce direct în vizibilitate pentru Gemini.
• Copilot utilizează indexul de căutare Bing.
• Meta AI (integrat în Facebook, Instagram și WhatsApp) utilizează, de asemenea, Bing pentru căutarea web.

Un aspect esențial. Bing încă alimentează Copilot și Meta AI, având o audiență combinată mare.Deoarece ChatGPT nu are nicio înțelegere oficială cu Google, ar putea reveni la Bing sau la un alt furnizor în orice moment. Astfel, Bing nu ar trebui ignorat iar site-uri să fie indexate şi monitorizate şi în acest motor de căutare.

Rezultatele căutării bazate pe inteligență artificială se schimbă de fiecare dată

Căutarea bazată pe inteligență artificială este imprevizibilă. Aceeași întrebare adresată de cinci ori către Gemini și va primi cinci răspunsuri diferite. Acest lucru este fundamental diferit de Google, unde clasamentele rămân relativ stabile de la o zi la alta.

Acest lucru schimbă modul în care ar trebui percepută vizibilitatea când vine vorba de AI. Nu există o „poziție #1” în Gemini, ChatGPT sau Perplexity. Nu este vorba despre clasament, ci despre cota de voce. Cât de des apare brandul în mai multe răspunsuri diferite la mai multe solicitări diferite?

Cu cât cota de voce este mai mare, cu atât mai multe impresii primește brandul în căutările bazate pe AI. Aceasta este parametrul cheie pentru SEO bazat pe AI.

SEO AI vs SEO tradițional

Optimizarea pentru motoarele de căutare prin inteligență artificială și SEO tradițional au același ADN. Ambele recompensează conținutul de înaltă calitate, autoritatea puternică și fundamentele tehnice solide. Însă, măsoară succesul diferit și necesită moduri diferite de gândire asupra vizibilității.

Ceea ce rămâne la fel

• Conținutul de calitate câștigă în continuare. Conținutul superficial, eșuează în ambele medii. Sistemele de inteligență artificială doresc să citeze surse care sunt cu adevărat utile și cuprinzătoare în date.
• Autoritatea și încrederea contează în continuare. Backlink-urile, mențiunile de brand și semnalele E-E-A-T ajută la clasarea Google și citarea AI.
• Sănătatea tehnică este în continuare esențială. Timpii rapizi de încărcare, accesibilitatea pe mobil, randarea corectă și capacitatea de crawling sunt cruciale pentru ambele canale.
• Link-urile interne și structura site-ului ajută în continuare. Clusterele de subiecte ajută motoarele de căutare și sistemele de inteligență artificială să înțeleagă profunzimea expertizei autorului.

Ce se schimbă

• Clasamentele devin citări. SEO tradițional măsoară locul în care o pagină se clasează. SEO bazat pe AI măsoară dacă pagina este citată în răspunsurile generate de inteligență artificială.
• Cuvintele cheie devin concepte cheie. SEO tradițional vizează expresii cheie specifice. Sistemele de inteligență artificială înțeleg sensul, nu doar potrivirile de cuvinte. Claritatea semantică și profunzimea subiectului contează mai mult decât densitatea cuvintelor cheie.
• Click-urile devin mențiuni. În căutarea tradițională, vizibilitatea înseamnă click-uri către website. În căutarea bazată pe AI, factorul cheie al vizibilității este zero click-uri. Marca este menționată fără ca utilizatorii să viziteze vreodată site-ul web.
• O interogare devine mai multe. În Google, utilizatorii tastează o singură interogare și văd o pagină de rezultate. În căutarea bazată pe AI, sistemul împarte fiecare întrebare în mai multe sub-interogări și combină rezultatele din toate acestea.
• Clasamentele stabile sunt transformate în frecvențe continue. Clasamentele Google sunt relativ previzibile. Răspunsurile bazate pe inteligență artificială se schimbă cu fiecare interogare. Vizibilitatea este măsurată prin cât de des apare pagina, nu printr-o poziție fixă.
• O disciplină orientată spre Google devine acum multi-platformă. SEO tradițional se concentrează aproape în întregime pe Google. SEO bazat pe inteligență artificială înseamnă ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot și multe altele.

Nu se impune alegerea

Abordarea optimă combină ambele aspecte prezentate mai spus. Gary Illyes de la Google a confirmat că SEO standard este suficient pentru AI Overviews și AI Mode. Fundamentele sunt valabile și pentru alte tehnologii.

SEO bazat pe AI se bazează pe SEO tradițional. Nu îl înlocuiește. Acesta este un strat suplimentar, nu la o strategie diferită.

Ghid: Optimizarea pentru căutarea bazată pe AI

Optimizarea motoarelor de căutare bazată pe inteligență artificială nu este o colecție de trucuri magice. Este aplicarea practică a unor fundamente SEO solide, adaptate modului în care sistemele de inteligență artificială găsesc, evaluează și utilizează conținut. Mai jos, sunt prezentate strategiile care contează adesea.

1. Roboții AI trebuie să poată citi conținutul

Un pas pas crucial și totuși frecvent omis. Dacă roboții AI nu pot citi conținutul unei pagini, nimic altceva de pe această pagină nu contează.

Verificarea fișierului robots.txt: Multe site-uri web blochează roboții AI fără să-și dea seama. Cloudflare și-a modificat recent setările implicite pentru a bloca automat roboții AI. În cazul utilizatorilor Cloudflare, este posibil ca accesul la robotul AI să fi fost oprit.

Verificarea configurației serverului și a CDN-ului: Unii furnizori de găzduire și rețele de livrare de conținut blochează roboții AI la nivel de rețea. Trebuie localizate blocaje împotriva roboților AI comuni, cum ar fi GPTBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot și Google-Extended.

Conținutul trebuie sa fie în HTML: Roboții AI nu execută JavaScript. Ei citesc HTML-ul brut pe care îl returnează serverul. Dacă conținutul se încarcă dinamic prin JavaScript (ceea ce este comun în cazul aplicațiilor cu o singură pagină), roboții AI văd o pagină goală.

Spre exemplu, pagina de prețuri a unei pagini. Aceasta are un slider interactiv care permite utilizatorilor să tragă un mâner pentru a vedea diferite puncte de preț. Boții AI nu pot face click sau trage. Conținutul ascuns în spatele filelor, acordeoanelor, meniurilor derulante sau a unui slider este invizibil pentru acesștia.

2. Focalizarea pe subinterogările pe care AI le caută de fapt

Mai sus, a fost prezentat modul în cum funcționează căutarea prin inteligență artificială. Aceasta împarte întrebările complexe în sub-interogări mai scurte și le caută pe fiecare separat. Conținutul trebuie să se claseze pentru acele sub-interogări, nu doar pentru solicitarea inițială a utilizatorului.

Pentru început, se identifică întrebările generale adresate publicului. Apoi, aceste întrebări sunt segmentate în fragmente mai mici și mai specifice pe care inteligența artificială le-ar căuta. Trebuie creat sau optimizat conținut care să răspundă direct fiecăreia dintre ele.

Mai apoi, se aplică titluri clare și specifice care se potrivesc cu aceste subinterogări. Un titlu precum „Prețuri” îi spune inteligenței artificiale foarte puțin. Un titlu precum „Prețuri software CRM pentru întreprinderi mici” îi spune exact ce trebuie să știe.

3. Structurarea conținutului pentru AI

Sistemele de inteligență artificială nu citează articole întregi. Ele extrag pasaje, propoziții sau fapte specifice. Conținutul ușor de extras este citat mai des.

• Fiecare secțiune să înceapă cu ideea principală: Punctul important nu trebuie păstrat pentru sfârșitul unui paragraf.
• Paragrafe scurte, independente: Două-trei propoziții. Fiecare paragraf ar trebui să aibă sens dacă este citit separat.
• Titluri descriptive: Un titlu precum „Încălzire în pardoseală” nu spune nimic inteligenței artificiale. Un titlu precum „Sfaturi practice de montaj şi reducere a costurilor cu încălzirea în pardoseală” îi spune exact ce urmează.
• Utilizarea de liste și tabele: Formatul structurat astfel este mai ușor de analizat de inteligența artificială decât proza ​​densă.
• Definiții clare pentru termenii cheie: Inteligența artificială citează frecvent definiții. Dacă un concept este definit clar și concis, șansele de a fi citat cresc semnificativ.

4. Construirea mențiunilor ale mărcii pe web

SEO tradițional se concentrează puternic pe backlink-uri. SEO prin AI adaugă o nouă dimensiune. Mențiuni ale mărcii.

Cu cât este menționată mai mult marca pe web, cu atât mai multe sisteme de inteligență artificială o asociază cu domeniul tematic al paginii şi cu un specialist pe domeniu. Acest lucru se întâmplă prin două canale.

În primul rând, LLM-urile învață din datele lor de antrenament, o mare parte din acestea provenind din Common Crawl (un set de date public masiv al web-ului). Cu cât apare mai mult marca în acest set de date, cu atât este mai probabil ca inteligența artificială să o menționeze.

În al doilea rând, atunci când inteligența artificială efectuează căutări web live, citește paginile pe care le găsește. Dacă marca este menționată în acele pagini, este mai probabil ca inteligența artificială să o includă în răspunsul său.

Metoda rapidă de a spori vizibilitatea prin AI este identificarea conținutului pe care inteligența artificială îl citează deja pentru interogările țintă ale brandului, pentru a integra marca printre acestea. Acest lucru ar putea însemna comentarii într-un thread Reddit care este deja citat în mod regulat sau contactarea autorului unei postări pe blog care apare în răspunsurile inteligenței artificiale. Au existat cazuri în care mărci care au trecut de la o invizibilitate completă la a primi primele mențiuni AI în mai puțin de o oră folosind această abordare.

5. Optimizare atât pentru Google, cât și pentru Bing

ChatGPT extrage în prezent rezultatele căutării de la Google, dar nu are un acord oficial încheiat. Anterior folosea Bing și ar putea reveni la acesta. Copilot și Meta AI încă folosesc indexul de căutare al Bing. Acoperirea ambelor motoare de căutare oferă vizibilitate largă în căutarea cu AI.

Majoritatea specialiștilor SEO optimizează deja pentru Google, dar mulți ignoră complet Bing. O soluție practică este configurarea Bing Webmaster Tools. Se trimite harta site-ului și se monitorizează clasamentele Bing pentru cuvintele cheie de maximă importanță. Paginile care se clasează bine atât în ​​Google, cât și în Bing sunt vizibile pe o largă gamă de platforme AI.

6. Dovedirea expertizei și construirea încrederii

Sistemele de inteligență artificială prioritizează conținutul din surse în care pot avea încredere. Acuratețea factuală, sursele clare și expertiza demonstrată influențează citarea conținutului.

• Trebuie incluse informații despre autor cu acreditări reale.
• Trebuie citate sursele atunci când sunt făcute afirmații sau partajate date.
• Distribuirea de cercetări originale, date proprietare sau experiență directă.
• Utilizarea unei terminologii precise și consistente.

Semnalele E-E-A-T (experiență, expertiză, autoritate și credibilitate) contează și mai mult în căutarea prin AI decât în ​​căutarea tradițională. Sistemele de inteligență artificială evaluează credibilitatea sursei de fiecare dată când decid ce pagini să citeze.

7. Utilizarea de date structurate și schema markup

Schema markup sau marcajele Schema oferă sistemelor de inteligență artificială un context explicit despre ceea ce acoperă conținutul în cauză. Aproape fiecare pagină citată în rezultatele căutării cu AI are o formă de schema markup.

Câteva tipuri de schema markup utile pentru SEO bazat pe AI sunt Articol, Pagină de întrebări frecvente, Ghid practic, Organizație și Person schema (date despre autor). Acestea nu trebuie obligatoriu implementate manual. Majoritatea platformelor CMS și a pluginurilor SEO se ocupă de implementarea tehnică.

8. Crearea unui fișier llms.txt

llms.txt este un standard emergent care ajută sistemele de inteligență artificială să înțeleagă site-uri web. Este un fișier markdown simplu plasat la rădăcina domeniului, care descrie marca, produsele și conținutul cheie.

Acesta este ca și un companion pentru robots.txt. În timp ce robots.txt le spune crawlerelor ce pot accesa, llms.txt le spune sistemelor de inteligență artificială despre ce este vorba pe site-ul respectiv și cum să îl interpreteze. Specificația este încă în evoluție, dar crearea uneia este un pas care necesită puțin efort, cu potențiale avantaje pe măsură ce adoptarea crește.

Previziunile căutărilor bazat pe inteligență artificială

Domeniul căutărilor bazat pe inteligență artificială se extinde rapid. Mai jos - care este situația astăzi și ce platforme contează mult pentru strategia SEO bazată pe AI.

Google AI Overviews și AI Mode

Google integrează inteligența artificială direct în experiența sa principală de căutare. Prezentările generale cu inteligență artificială apar în partea de sus a rezultatelor căutării și sintetizează informații din mai multe surse. Modul AI este o interfață conversațională din cadrul Căutării Google care permite utilizatorilor să pună întrebări ulterioare.

Deoarece Prezentările generale cu AI utilizează propriul index Google, eforturile SEO Google existente susțin direct vizibilitatea aici. Aceasta este o tranziție ușoară pentru echipele care deja desfășoară un SEO tradițional puternic.

ChatGPT

ChatGPT este prima alegare a utilizatorilor când vine vorba de instrumente de chat bazat pe AI, cu o cotă de piață de aproximativ 70% printre platformele de căutare bazate pe inteligență artificială. În prezent, acesta extrage rezultatele căutării Google prin intermediul unui furnizor terț numit SerpAPI pentru a-și fundamenta răspunsurile cu date web live.

Acest aranjament nu este un parteneriat formal. Google dă în judecată SerpAPI, iar ChatGPT a folosit anterior Bing pentru fundamentarea căutărilor. Furnizorul de căutare s-ar putea schimba din nou. În ciuda acestei incertitudini, baza masivă de utilizatori a ChatGPT o face o platformă de top pentru optimizarea căutărilor bazate pe inteligență artificială. Traficul de referință de la ChatGPT crește rapid și tinde să genereze conversii bune.

Perplexity

Perplexity este un instrument de inteligență artificială axat pe căutare, construit în jurul citărilor sursă. Fiecare răspuns include link-uri către paginile web originale de unde provin informațiile. Acest lucru o face platformă extrem de transparentă de căutare cu AI și ușoară când trebuie urmărite citările.

Perplexity are, de asemenea, rate de conversie extrem de mari pentru SaaS și comerț electronic. Utilizatorii care dau click pe citările Perplexity sunt foarte implicați.

Gemini

Asistentul de inteligență artificială de la Google este platforma de inteligență artificială în rapidă creștere. Este disponibil ca produs independent și profund integrat în Căutarea Google. Optimizarea pentru Căutarea Google susține direct vizibilitatea în Gemini.

Alte platforme de urmărit

• Copilot: Asistentul AI de la Microsoft, bazat pe căutarea Bing. Disponibil în produsele Edge, Windows și Office.
• Claude: Asistentul AI de la Anthropic. Mai puțin dependent de căutare, dar din ce în ce mai utilizat pentru sarcini de cercetare aprofundată. Apple îl integrează pe Claude în Safari.
• Meta AI: Integrat în Facebook, Instagram și WhatsApp. Folosește Bing pentru căutarea web. Ajunge la miliarde de utilizatori prin intermediul platformelor sociale.

Peisajul se extinde rapid. Apar în mod regulat noi instrumente de căutare AI, iar platformele existente adaugă capabilități de căutare.

Greșeli frecvente în SEO bazat pe AI

• Blocarea crawlerelor AI involuntar: Aceasta este o greșeală extrem de frecventă. Multe site-uri blochează boții cu inteligență artificială prin robots.txt, configurația serverului sau setările CDN fără să știe. Dacă inteligența artificială nu poate citi conținutul, nimic altceva nu contează.
• Ascunderea conținutului în spatele JavaScript-ului: Crawlerele AI nu redau JavaScript. Conținutul încărcat dinamic, în spatele tab-urilor, în acordeoane sau prin elemente interactive este invizibil pentru boții cu inteligență artificială. Dacă informațiile contează, trebuie puse în HTML-ul deschis.
• Lipsa actualizării conținutului: Sistemele cu AI au o puternică tendință de recență. Conținutul care nu a fost adaptat este citat din ce în ce mai rar. Conținutul important pentru AI trebuie actualizat cel puțin o dată pe trimestru.
• Ignorarea Bing: Copilot și Meta AI folosesc indexul de căutare al Bing. ChatGPT a folosit anterior Bing și s-ar putea întoarce la acesta, deci folosirea şi a instrumentelor Bing poate fi de mare ajutor.
• Confundarea „AI pentru SEO” cu „SEO pentru AI”: Utilizarea Gemini pentru a scrie postările de pe blog nu este SEO cu inteligență artificială. SEO bazat pe inteligență artificială (AI) înseamnă creșterea vizibilității în răspunsuri generate de inteligență artificială. Acestea sunt obiective complet diferite.
• Separarea SEO bazat pe AI de SEO tradițional: Optimizarea pentru motoarele de căutare bazată pe inteligență artificială se bazează pe principiile fundamentale ale SEO tradițional. Abandonarea unuia în favoarea celuilalt nu funcționează. Rezultatele reale vin prin combinarea ambelor practici.
• Așteptarea unor rezultate imediate: SEO bazat pe AI este o strategie pe termen lung. Construirea autorității și a profunzimii conținutului în care sistemele de inteligență artificială au încredere necesită timp. Dar brandurile care încep acum vor avea un avantaj semnificativ pe măsură ce adoptarea căutării bazate pe inteligență artificială continuă să crească.

Noțiuni introductive despre SEO bazat pe AI

Nu este necesară revizuirea întregii strategii SEO pentru a începe. Există câțiva pași care vor avea impact imediat.

Practici cu rezultate imediate

• Verificarea accesibilității de către boții AI a site-ului: Se verifică fișierul robots.txt pentru blocaje împotriva GPTBot, ChatGPT-User, PerplexityBot și ClaudeBot. Se verifică setările Cloudflare sau CDN pentru blocarea boților AI.
• Configurarea Bing Webmaster Tools: Crearea unui cont, verificarea site-ului web și trimiterea hărții site-ului. Copilot și Meta AI folosesc Bing, iar ChatGPT poate reveni la acesta în orice moment.
• Testarea vizibilității actuale prin AI: Interogarea ChatGPT, Perplexity și Gemini despre domeniul tematic al mărcii. Se verifică dacă apare brandul sau conținutul mărcii. Se notează ce concurenți apar și ce surse sunt citate.
• Actualizarea paginilor importante: Adăugarea unor date clare de „ultima actualizare”. Statisticile trebuie reîmprospătate, alături de exemplele învechite. De asemenea, structura titlurilor trebuie optimizată pentru a fi descriptivă și specifică. Se adaugă schema markup dacă lipsește.
• Găsirea unui conținut deja citat de AI în domeniu: Monitorizarea surselor la care instrumentele AI fac referire atunci când răspund la întrebări dintr-un anume domeniu. Se urmărește menționarea brandului în aceste surse. Aceasta este extrem de rapidă pentru vizibilitatea în căutarea prin AI.

Construirea unei strategii pe termen lung de SEO bazat pe AI

• Construirea autorității tematice prin crearea de grupuri de conținut relevant în jurul subiectelor principale.
• Obținerea unor mențiuni pentru brand prin cercetări originale, implicare în comunitate și contribuții din industrie.
• Monitorizarea și adaptarea pe măsură ce platformele de căutare bazate pe inteligență artificială evoluează și adaugă noi capabilități.
• Tratarea conținutului ca pe o resursă vie care este actualizată periodic, nu ca pe o publicație unică.
• Urmărirea cotei de voce și a clasamentului competitiv în timp pentru a evidenția rezultatele eforturilor.

Concluzii cheie

• SEO bazat pe AI se referă la optimizarea pentru motoarele de căutare bazate pe inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT, Perplexity și Google AI Overviews. Nu este vorba despre utilizarea instrumentelor AI pentru SEO.
• SEO tradițional rămâne fundamentul de bază. Motoarele de căutare bazate pe inteligență artificială folosesc căutarea web live pentru a genera răspunsuri. Dacă conținutul nu se clasează bine, instrumentele AI nu îl pot găsi.
• Căutarea bazată pe inteligență artificială este imprevizibilă. Vizibilitatea se măsoară prin cât de des apare brandul în mai multe răspunsuri, nu printr-o singură poziție în clasament. Contează cota de voce, nu clasamentul.
• Un câștig rapid este accesibilitate pentru roboții AI ce citesc conținutul. Multe site-uri blochează crawlerele AI fără să știe. Se verifică setările robots.txt și CDN.
• Prospețimea conținutului contează mai mult în căutarea bazată pe inteligență artificială. Conținutul mai vechi de 3 luni vede semnificativ mai puține citări bazate pe inteligență artificială. Se actualizează paginile importante cel puțin o dată pe trimestru.
• Optimizare atât pentru Google, cât și pentru Bing. ChatGPT utilizează în prezent rezultatele Google, dar nu are un acord oficial și ar putea reveni la Bing. Copilot și Meta AI se bazează încă pe Bing. Trebuie acoperite ambele.
• Mențiunile de brand contează la fel de mult ca backlink-urile. Chiar și mențiunile fără link ajută sistemele de inteligență artificială să asocieze brandul cu domeniul său tematic.
• Accesul la surse citate existente este o cale rapidă. Se identifică conținut pe care inteligența artificială îl citează deja pentru interogările țintă și se obține menționarea brandului în cadrul acestuia.
• Start acum! Majoritatea brandurilor nu optimizează încă pentru căutarea bazată pe inteligență artificială. Primii vor construi avantaje care se acumulează în timp.